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Pena, Tomás F.

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Pena

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Tomás F.

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CITIUS, University of Santiago de Compostela, Spain
Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información (CITIUS). Universidade de Santiago de Compostela

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  • Artículo
    Consulta eficiente de datos moleculares: Situación actual y retos futuros
    Luaces Cachaza, David; Goebel, Michael; Ríos Viqueira, José Ramón; García, José Antonio; Pena, Tomás F.; Cobas, Carlos. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    En los últimos años, sectores industriales como el químico o el farmacéutico vienen demandando la gestión eficiente de datos analíticos tales como espectros NMR, o estructuras moleculares. En la actualidad existen varias bibliotecas quimioinformáticas que pueden ser incorporadas dentro de los SGBDs relacionales. Sin embargo, estas soluciones no son eficaces para todos los tipos de consultas necesarias (datos espectroscópicos y cromatográficos por ejemplo) y no son eficientes para trabajar con el volumen de datos requerido en la actualidad. En este artículo se describe el problema de la búsqueda de datos moleculares y se proporciona una breve introducción a las soluciones iniciales y retos futuros en este campo dentro del marco del proyecto NEXTCHROM.
  • Artículo
    Procesamiento paralelo de datos medioambientales con Apache Spark
    Ferrón, Diego; Villarroya Fernández, Sebastián; Ríos Viqueira, José Ramón; Pena, Tomás F.. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    En la actualidad existen enormes volúmenes de datos de tipo medioambiental que son resultado o bien de campañas de recolección de datos de campo en las que se involucran muchos expertos o bien del procesamiento de datos generados por dispositivos de sensorización. En general, los primeros se modelan y gestionan con tecnologías de bases de datos, mientras que los segundos pueden requerir de formatos de array de tipo científico más específicos. El procesamiento declarativo de cualquiera de los tipos de datos está resuelto, con tecnologías de almacenes de datos tradicionales o con bases de datos de arrays. Sin embargo el procesamiento declarativo integrado de ambos tipos de dato todavía demanda soluciones ad-hoc. En este artículo se proporciona una descripción breve de los primeros pasos hacia la implementación de un sistema de procesamiento paralelo integrado de datos relacionales y de arrrays.