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Molino Peña, Elena

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Molino Peña

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Elena

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Molino-Peña, Elena

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Universidad de Sevilla, Spain

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  • Artículo
    Limitations of current techniques to detect Obligations and Rights in SLA
    Molino Peña, Elena; García, José María; Ruiz Cortés, Antonio. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    The need to know and understand the obligations and rights contained in service agreements (also known as Customer Agreement) has generated interest in the industry, and there are numerous projects and tools available for the automatic detection and interpretation of obligations and rights. This is especially beneficial for the customer, as it allows them to automatically know the commitments and risks associated with the use of cloud services, as well as for the provider, who can detect potential liability gaps in the agreement. However, existing tools are only able to extract and partially identify this information. In this study, three limitations have been identified in the patterns proposed by some of the recent techniques to extract information from service level agreements (SLAs). In particular, situations in which some obligation or right is not detected, causes for which they can be misclassified and scenarios in which the actor that performs the action is not detected. In addition, a possible solution to these obstacles is proposed.
  • Artículo
    Operaciones de Análisis sobre los Términos de Uso en Customer Agreements
    Molino Peña, Elena; García, José María; Ruiz Cortés, Antonio. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La gestión y contratación de servicios cloud es una actividad cada vez más esencial en muchas organizaciones. Independientemente del tipo (IaaS, PaaS o SaaS) un servicio cloud dispone de un acuerdo de cliente o Customer Agreement (CA) que recoge los términos y condiciones generales sobre la prestación del servicio. Debido a la magnitud y complejidad de los CA, su comprensión suele resultar una tarea difícil para el cliente y el proveedor, además de propensa a errores. Una posible aproximación para mitigar este problema es automatizar la interpretación de CA. Con el fin de crear en el futuro una herramienta software que lo soporte, en este primer estudio nos centramos en identificar y clasificar algunas preguntas claves que podría realizarse el proveedor y el cliente en diferentes contextos, al crear, valorar o ejecutar el acuerdo. Este catálogo de preguntas se ha validado mediante el análisis manual del CA de GitHub.