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Muñoz, Andrés

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Muñoz

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Andrés

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University of Cadiz, Spain
Universidad de Cádiz, Spain

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    Detección Inteligente de Sucesos en Smart Cities con Feedback de los Ciudadanos
    Aragón-Jurado, José M.; Acuña Vega, Luis Eduardo; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan; Muñoz, Andrés. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Día a día en las ciudades ocurren sucesos que pueden afectar a la vida de los ciudadanos así como causar costes a las diferentes actividades y servicios que las administraciones ofrecen. La lluvias torrenciales y los incendios son dos de este tipo de sucesos cuya predicción es importante, tanto para salvar vidas como para abaratar costes. En la actualidad, las soluciones se centran en detectar uno de los tipos de sucesos aplicando modelos de aprendizaje computacional, sin tener en cuenta el feedback de los ciudadanos ni empleando el procesamiento de eventos complejos. En este artículo proponemos y desarrollamos una arquitectura para la detección inteligente de incendios y lluvias torrenciales en smart cities empleando el procesamiento de eventos complejos y, en el caso de los incendios, combinándolo con un modelo de aprendizaje profundo. Además, los mismos ciudadanos pueden participar en la arquitectura identificando si esos sucesos están sucediendo realmente o han sido un falsos positivos, permitiendo el reentrenamiento del modelo. La participación de los ciudadanos en la arquitectura es importante para que los modelos de aprendizaje se puedan adaptar a los cambios que ocurran por la ciudad a lo largo del tiempo, mejorando la calidad de vida.
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    Artículo
    ChatbotSQL: Agente Conversacional y Plataforma Web para el Aprendizaje de SQL
    Pérez-Mercado, Rubén; Balderas, Antonio; Muñoz, Andrés; Cabrera, Juan Francisco; Palomo-Duarte, Manuel; Dodero, Juan Manuel. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    La comprensión de las bases de datos no solo requiere conocimientos técnicos, sino también una capacidad para conceptualizar y organizar información de manera lógica y sistemática, lo cual puede resultar desafiante para muchos estudiantes de informática. Para ayudar al estudiante en el aprendizaje y entrenamiento de SQL, este trabajo presenta la herramienta ChatbotSQL, un agente conversacional que da soporte al estudiante en la resolución de diferentes ejercicios SQL y que le permite trabajar de manera autónoma. ChatbotSQL se presenta en una plataforma web que permite al profesorado definir y distribuir ejercicios en tres niveles de dificultad. Estos ejercicios serán resueltos por los estudiantes con la ayuda del chatbot, permitiéndoles trabajar a su ritmo y proporcionándoles evidencias de su progreso. Esta herramienta ha sido probada en una asignatura de Bases de Datos dos años consecutivos, arrojando evidencias positivas de su utilidad.