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Cedillo, Priscila

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Cedillo

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    Evaluación de un Método de Monitorización de Calidad de Servicios Cloud: Una Replicación Interna
    Cedillo, Priscila; Insfran, Emilio; Abrahão, Silvia. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    Contexto: El modelo de negocio que ofrece la computación en la nube tiene un gran número de ventajas tanto para proveedores como para consumidores. Sin embargo, es imprescindible controlar la calidad de los servicios provistos, lo que se puede alcanzar a través de soluciones de monitorización. Sin embargo, se ha prestado poca atención a las percepciones de los usuarios que las utilizan. En un trabajo previo, hemos realizado un cuasi-experimento para evaluar las percepciones de un grupo de estudiantes en el uso un método de monitorización (Cloud MoS@RT) de calidad de servicios cloud en tiempo de ejecución. Objetivo: Proporcionar mayor evidencia sobre la facilidad de uso percibida, utilidad percibida e intención de uso de un grupo de profesionales utilizando el método Cloud MoS@RT. Método: Hemos ejecutado una replicación interna del cuasi-experimento base con un grupo de profesionales. La tarea experimental consistió en utilizar Cloud MoS@RT para configurar la monitorización de la calidad de un servicio en la plataforma Microsoft Azure. Los participantes también rellenaron un cuestionario que nos ha permitido evaluar su percepción sobre la utilidad del método. Resultados: Los resultados indican que los participantes han percibido el método como fácil de usar y útil, y han manifestado su intención de uso futuro. Conclusiones: Los resultados están alineados con el cuasi-experimento base y confirman que Cloud MoS@RT puede ser utilizado de manera efectiva tanto por estudiantes como profesionales sin la necesidad de un extensivo entrena-miento y conocimiento de la plataforma cloud.
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    Artículo
    Definición de Mecanismos Personalizados de Monitorización de Servicios Cloud
    Cedillo, Priscila; Jimenez-Gomez, Javier; Abrahão, Silvia; Insfran, Emilio. Actas de las XI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2015), 2015-09-15.
    Actualmente muchas empresas están adoptando tecnologías cloud como solución de provisión de recursos tecnológicos, para sus necesidades de infraestructura y software. Como consecuencia de esto, se hace necesario contar con mecanismos de monitorización flexibles, que permitan tanto al cliente como al proveedor, evaluar la calidad de los servicios ofertados con el fin de ofrecer una adecuada provisión de los mismos. Existen muchas soluciones en el mercado para la monitorización de servicios desplegados en la nube. Sin embargo, la mayoría provee métricas simples, que no están directamente relacionadas a los Acuerdos de Nivel de Servicios (SLA) y tampoco cuentan con mecanismos personalizados, que permitan especificar nuevas fórmulas para el cálculo de métricas complejas. En trabajos anteriores, hemos propuesto una infraestructura de monitorización de servicios de software desplegados en la nube, que utiliza modelos en tiempo de ejecución, los cuales proporcionan un alto grado de flexibilidad a la hora de realizar cambios en los requisitos no funcionales a ser monitorizados, sin necesidad de parar el sistema de monitorización o realizar cambios sustanciales en la infraestructura. En este trabajo, extendemos la infraestructura propuesta, con mecanismos personalizados de monitorización de servicios, que permite hacer uso de información provista por la plataforma cloud, de herramientas de monitorización de terceros y de cálculos de métricas programados directamente en los servicios que están siendo monitorizados. Finalmente, se muestra el uso de estos mecanismos personalizados para la monitorización de servicios desplegados en la plataforma Microsoft Azure©