Autor:
Gutiérrez, Javier J.

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Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Puesto de trabajo

Apellidos

Gutiérrez

Nombre de pila

Javier J.

Nombre

Nombres alternativos

Gutierrez, Javier

Afiliaciones conocidas

University of Seville, Spain
Universidad de Sevilla

Páginas web conocidas

https://investigacion.us.es/sisius/sis_showpub.php?idpers=11730
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    Artículo
    Gestión de Proyectos con PMBOK y LEGO(R) SERIOUD PLAY(R)
    Gutiérrez, Javier J.; Suárez-Otero, Pablo; Morán, Jesús; Escalona, M.J.. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    La comunicación es una de las técnicas más importantes en la gestión de proyectos. La técnica más utilizada en A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK) son los juicios de experto junto contras di-námicas de trabajo en grupo como reuniones. Sin embargo, las reuniones ha-bituales en las que una persona habla y el resto escucha presentan un por-centaje de actividad mental y de implicación muy bajo. Por tanto una mejora en la manera de trabajar en grupo supone una mejora en la gestión de un proyecto. En este trabajo, se explora el uso de la metodología de trabajo en grupo LEGO® SERIOUS PLAY® en la gestión de proyectos. Para ello, este trabajo propone 11 talleres utilizando esta metodología que dan soporte a los procesos basados en comunicación y trabajo en grupo de PMBOK. Las eva-luaciones preliminares de estos talleres por parte de sus asistentes muestran un alto grado de satisfacción y participación en los mismos.
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    Artículo
    Mantenimiento de la Consistencia Lógica en Cassandra
    Suárez-Otero, Pablo; Gutiérrez, Javier J.; De La Riva, Claudio; Tuya, Javier. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    A diferencia de las bases de datos relacionales, en bases de datos NoSQL como Cassandra es muy común que exista duplicidad de los datos en diferentes tablas. Esto es debido a que, normalmente, las tablas son diseñadas en base a las consul-tas y a la ausencia de relaciones entre ellas para primar el rendimiento en las con-sultas. Por tanto, si los datos no se actualizan convenientemente, se pueden pro-ducir inconsistencias en la información almacenada. Es relativamente fácil intro-ducir defectos que originan inconsistencia de datos en Cassandra, sobre todo du-rante la evolución de un sistema en el que se crean nuevas tablas, y éstos son difí-ciles de detectar utilizando técnicas convencionales de pruebas dinámicas. El desarrollador es quien debe preocuparse de mantener esta consistencia incluyendo y actualizando los procedimientos adecuados. Este trabajo propone un enfoque preventivo a estos problemas, estableciendo los procesos necesarios para asegu-rar la calidad de los datos desde el punto de vista de su consistencia, facilitando así las tareas del desarrollador. Estos procesos incluyen: (1) un análisis estático considerando el modelo conceptual, las consultas y el modelo lógico de la aplica-ción, para identificar qué elementos (tablas o columnas) de la base de datos se ven afectados por un cambio, y (2) la determinación y ejecución de las operaciones que aseguren la consistencia de la información.