Autor:
Jimenez-Gomez, Javier

Foto de perfil
E-mails conocidos
jajimgme@dsic.upv.es
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Jimenez-Gomez
Nombre de pila
Javier
Nombre
Nombres alternativos
Afiliaciones conocidas
Universitat Politècnica de València Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, España
Páginas web conocidas
Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Filtros

20151
Restablecer filtros

Ajustes

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura
    Artículo
    Definición de Mecanismos Personalizados de Monitorización de Servicios Cloud
    Cedillo, Priscila; Jimenez-Gomez, Javier; Abrahao Gonzales, Silvia; Insfrán Pelozo, Emilio. Actas de las XI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2015), 2015-09-15.
    Actualmente muchas empresas están adoptando tecnologías cloud como solución de provisión de recursos tecnológicos, para sus necesidades de infraestructura y software. Como consecuencia de esto, se hace necesario contar con mecanismos de monitorización flexibles, que permitan tanto al cliente como al proveedor, evaluar la calidad de los servicios ofertados con el fin de ofrecer una adecuada provisión de los mismos. Existen muchas soluciones en el mercado para la monitorización de servicios desplegados en la nube. Sin embargo, la mayoría provee métricas simples, que no están directamente relacionadas a los Acuerdos de Nivel de Servicios (SLA) y tampoco cuentan con mecanismos personalizados, que permitan especificar nuevas fórmulas para el cálculo de métricas complejas. En trabajos anteriores, hemos propuesto una infraestructura de monitorización de servicios de software desplegados en la nube, que utiliza modelos en tiempo de ejecución, los cuales proporcionan un alto grado de flexibilidad a la hora de realizar cambios en los requisitos no funcionales a ser monitorizados, sin necesidad de parar el sistema de monitorización o realizar cambios sustanciales en la infraestructura. En este trabajo, extendemos la infraestructura propuesta, con mecanismos personalizados de monitorización de servicios, que permite hacer uso de información provista por la plataforma cloud, de herramientas de monitorización de terceros y de cálculos de métricas programados directamente en los servicios que están siendo monitorizados. Finalmente, se muestra el uso de estos mecanismos personalizados para la monitorización de servicios desplegados en la plataforma Microsoft Azure©