Autor:
Figueiredo, Daniel Gaspar

Foto de perfil
E-mails conocidos
dagasfi@epsa.upv.es
dagasfi@dsic.upv.es
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Figueiredo
Nombre de pila
Daniel Gaspar
Nombre
Nombres alternativos
Gaspar Figueiredo, Daniel
Afiliaciones conocidas
Universitat Politècnica de València, Spain
Páginas web conocidas
Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Filtros

2022 - 20233
Restablecer filtros

Ajustes

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 3 de 3
  • Miniatura
    Artículo
    Entorno para agentes de aprendizaje por refuerzo para adaptar interfaces de usuario
    Figueiredo, Daniel Gaspar; Insfrán Pelozo, Emilio; Abrahao Gonzales, Silvia; Fernández-Diego, Marta. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    La adaptación de interfaces de usuario (IU) permite ofrecer una mejor experiencia de usuario en diferentes contextos de uso. Sin embargo, las cambiantes preferencias y necesidades de los usuarios hacen que la adaptación de IUs sea un proceso complejo por lo que el uso de técnicas de aprendizaje automático puede ser de utilidad. En este artículo se presenta la implementación preliminar de un entorno de entrenamiento de agentes de Aprendizaje por Refuerzo (RL) para la adaptación de IUs que ha sido desarrollada usando OpenAI Gym. Este entorno permitirá realizar adaptaciones de IU, además de experimentar y comparar distintos algoritmos de RL.
  • Miniatura
    Artículo
    Hacia un Framework de Adaptación Inteligente de Interfaces de Usuario
    Figueiredo, Daniel Gaspar; Abrahao Gonzales, Silvia; Insfrán Pelozo, Emilio. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Tomar la decisión de adaptar el interfaz de usuario en un momento o circunstancia incorrecta puede producir errores o reducir la experiencia de usuario. Es muy importante elegir qu+AOk y cuándo aplicar las adaptaciones que más convienen de acuerdo al contexto y las necesidades del usuario. En un trabajo previo, hemos propuesto un framework genérico para guiar la adaptación inteligente de interfaces de usuario (IUs). En este trabajo se presenta un planteamiento inicial de la instanciación de este framework para abordar adaptaciones de IUs mediante el Aprendizaje por Refuerzo basado en modelos y el uso de datos fisiológicos de la experiencia de usuario, que hacen que el sistema pueda aprender de los errores y aciertos del pasado, para dotar de un cierto grado de inteligencia a la adaptación de los interfaces de usuario.
  • Miniatura
    Artículo
    Análisis de Expresiones Faciales para la Adaptación Inteligente de Interfaces de Usuario
    Carceller Llorens, Fernando; Figueiredo, Daniel Gaspar; Abrahao Gonzales, Silvia; Insfrán Pelozo, Emilio. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    Los sistemas software actuales deben ser conscientes del contexto y las necesidades de los usuarios para poder adaptarse adecuadamente. La información del contexto puede recogerse del entorno, la plataforma o el usuario y ser utilizada para conducir la adaptación. Aunque se han propuesto muchas aproximaciones de adaptación, la adaptación de interfaces de usuario sigue siendo un gran desafío debido a la dificultad en sugerir la adaptación correcta en el momento y lugar correctos. En este trabajo se presenta una herramienta para el análisis de expresiones faciales que será utilizado en el contexto de un framework para la adaptación inteligente de interfaces de usuario. La infraestructura desarrollada permite recoger información de las expresiones faciales del usuario y extraer la emoción dominante. Esta información se utilizará como retroalimentación (positiva o negativa) a un proceso de toma de decisiones basado en aprendizaje automático por refuerzo que propondrá acciones de mejora (adaptaciones) en el interfaz de usuario para mejorar la experiencia de usuario.