Autor:
Macià Soler, Hermenegilda

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hermenegilda.macia@uclm.es

Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Puesto de trabajo

Apellidos

Macià Soler

Nombre de pila

Hermenegilda

Nombre

Nombres alternativos

Macià, Hermenegilda
Macia, Hermenegilda

Afiliaciones conocidas

University of Castilla-La Mancha, Spain
School of Computer Science, University of Castilla-La Mancha, Albacete
Universidad de Castilla - La Mancha (UCLM), Spain
Universidad de Castilla-La Mancha, Spain
Universidad de Castilla-La Mancha. Departamento de Matemáticas, Spain

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  • Artículo
    CleanAir4Cycling: Un Sistema de Transporte Inteligente para el cálculo de rutas en bicicleta por zonas con baja contaminación atmosférica
    Brazález, Manuel; Macià Soler, Hermenegilda; Díaz, Gregorio; Martínez-del-Santo, Alonso I.. Actas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024), 2024-06-17.
    En la actualidad, la contaminación del aire en zonas urbanas se ha vuelto cada vez más común. Este problema se podría aliviar fomentando los desplazamientos a pie o en bicicleta, así como el uso del transporte público. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos que se están realizando para conseguir reducir la contaminación del aire en determinadas áreas, sigue existiendo el riesgo de transitar por zonas de altas emisiones de contaminantes atmosféricos. Esta situación presenta una gran amenaza para la salud de los ciudadanos, al existir la posibilidad de respirar aire de mala calidad. Debido a esta problemática sanitaria y ambiental, este trabajo pretende ofrecer como solución un Sistema de Transporte Inteligente (ITS) alternativo al uso de los vehículos de motor clásicos, capaz de evitar el tránsito por zonas con aire de baja calidad. Esta propuesta está basada en el uso de la tecnología de Procesamiento de Eventos Complejos (CEP), la cual permite la recogida y procesamiento de datos ambientales y meteorológicos, que alimentará un Sistema de Inferencia Difuso (FIS) para ayudar en la decisión de los caminos más favorables junto con información acerca de la experiencia de cada usuario/a. Toda esa información será incorporada en tiempo real en una red de Petri Coloreada (CPN) que nos servirá como modelo del mapa de la ciudad sobre la que se pretende implementar la solución y que nos dará la posibilidad de calcular rutas por zonas poco contaminadas mediante técnicas de simulación.
  • Artículo
    EvalFlood4ITS: Diseño de un Sistema de Transporte Inteligente para responder ante Maremotos
    Martínez-del-Santo, Alonso I.; Brazález, Manuel; Díaz, Gregorio; Macià Soler, Hermenegilda. Actas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024), 2024-06-17.
    En caso de un desastre natural, como puede ser un maremoto en el golfo de Cádiz, es de vital importancia aumentar la seguridad de los servicios de emergencia aprovechando tecnologías emergentes ya disponibles. Así, en este trabajo se presenta el diseño de un sistema capaz de ofrecer rutas que puedan utilizar los servicios de emergencia, teniendo en cuenta las condiciones de tránsito de las vías. Esta propuesta usa visión artificial por computador para detectar las alteraciones del entorno urbano tras el desastre. Además, integra las ventajas de la lógica difusa al permitir una representación más natural de la incertidumbre del estado de la ciudad, así como una mayor adaptabilidad y flexibilidad a la hora de evaluar esta situación por parte de las autoridades competentes. Por último, recurrimos a Redes de Petri Coloreadas para calcular rutas más seguras teniendo en cuenta el estado de las calles proporcionado por las autoridades y el tipo de vehículo usado por los servicios de emergencia. EvalFlood4ITS es el primer sistema, con respecto a todas las fuentes bibliográficas consultadas, que usa la combinación de las tecnologías elegidas para dar una respuesta rápida a esta situación.
  • Artículo
    FIKCUS: un sistema de inferencia difuso para el control de la calidad del aire en interiores
    Domingo, Pablo; Macià Soler, Hermenegilda; Moreno, Gines; Riaza Valverde, José Antonio. Actas de las XXIII Jornadas de Programación y Lenguajes (PROLE 2024), 2024-06-17.
    El control de la calidad del aire en interiores es crucial para mantener entornos saludables y confortables. Mecanizar la toma de decisiones sobre una ventilación adecuada dentro de unos márgenes de confort y seguridad para las personas usuarias, es un paso importante para garantizar la buena calidad del aire interior en ambientes cómodos. Ese es el objetivo que persigue FIKCUS, una aplicación de uso sencillo cuyas entradas son el nivel de CO2 y las temperaturas interior y exterior de un cierto entorno, y cuya salida informa sobre cuánto se deben abrir o cerrar las ventanas de un interior en función de su posición actual. Esta aplicación, implementada en Python y FASILL (extensión difusa de Prolog), se basa en un sistema de inferencia difuso para la toma de decisiones, con difuminación automática de encuestas sobre las opiniones de confort de un colectivo de usuarios/as. Como caso de uso se ha aplicado en un aula de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete.