Resumen:
Classifying Model-View-Controller Software Applications using Self-Organizing Maps

Fecha

2022-09-05

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022)

Licencia Creative Commons

Resumen

Este es un artículo relevante ya publicado en la revista IEEE Access en el que se presenta un estudio exploratorio con 2 casos de análisis de un conjunto total de 87 aplicaciones Java que siguen el patrón Model-View-Controller (MVC) caracterizadas por 24 métricas de calidad y 2 tecnológicas. El estudio determina la similitud de estas aplicaciones en términos de calidad software mediante la adopción de el modelo de red neuronal no supervisada llamado Self-Organizing Maps (SOM). Además el artículo realiza una caracterización de las aplicaciones Java MVC y formaliza el proceso de cómo se ha realizado el estudio exploratorio mediante SPEM para que pueda ser reutilizado en otros trabajos de investigación.

Descripción

Acerca de Guamán, Daniel

Palabras clave

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model-View-Controller, Self-Organizing Maps (SOM), Software Architectures, Software Quality, Unsupervised Clustering Techniques
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