Collaborative Modeling and Group Decision Making Using Chatbots in Social Networks

Abstract

Titulo: Collaborative Modeling and Group Decision Making Using Chatbots in Social Networks Autores: Sara Perez-Soler, Esther Guerra, Juan de Lara Revista de publicación: IEEE Software Volume: 35, Issue: 6, Noviembre/Diciembre 2018, pp.: 48-54, DOI: 10.1109/MS.2018.290101511 Índice de impactor JCR (2017): 2,879 Ranking: Q1 en Ingeniería del Software Abstract: El modelado se usa en las fases iniciales del desarrollo de software para discutir y explorar problemas, comprender dominios, evaluar alternativas y comprender sus implicaciones. En este contexto, el modelado es inherentemente colaborativo porque involucra a participantes con diferentes conocimientos y experiencia, que cooperan para crear una solución basada en el consenso. Sin embargo, las herramientas de modelado actuales suelen proporcionar editores de diagramas difíciles de manejar, lo que podría obstaculizar la participación activa de los expertos en el dominio. Además, carecen de mecanismos para facilitar la toma de decisiones. Para abordar estos problemas, nuestra propuesta es integrar el modelado dentro de las redes sociales, de modo que la interfaz de modelado es el lenguaje natural que un chatbot interpreta para derivar un modelo de dominio apropiado. Las redes sociales proporcionan mecanismos intuitivos de discusión, y el uso del lenguaje natural reduce la barrera de entrada al modelado a los expertos en el dominio. Además, nuestro enfoque facilita la elección entre varias alternativas de modelado, utilizando como mecanismo de toma de decisiones el consenso. Como soporte a esta propuesta, hemos desarrollado la herramienta SOCIO, que funciona en redes sociales como Telegram.