Resumen:
GeoSPARQL Query Support for Scientific Raster Array Data

Fecha

2023-09-12

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023)

Licencia Creative Commons

Resumen

Este artículo describe el diseño de una solución de procesamiento de consultas GeoSPARQL, llamada GeoLD, para datos raster científicos. La solución permite la implementación de endpoints SPARQL sobre servicios web que siguen el estándar Web Coverage Processing Service (WCPS) del OGC. Así, no será necesario incorporar funciones específicas de arrays raster en el lenguaje de consulta para habilitar la consulta semántica de este tipo de datos. Para lograr esto, en primer lugar se definen soluciones de mapeado entre coberturas raster y RDF, basadas en estándares bien conocidos de mapeado relacional-RDF del W3C. A continuación, el álgebra SPARQL se extiende con un nuevo operador que permite delegar parte de la consulta GeoSPARQL en el servicio WCPS. La optimización de consultas reemplaza las partes del plan de consulta SPARQL que pueden delegarse en el servicio WCPS por instancias de este nuevo operador WCPS. La implementación de un primer prototipo se ha realizado extendiendo el motor de consultas ARQ de Apache Jena. El componente Petascope proporciona la implementación del servicio WCPS sobre la base de datos de arrays raster Rasdaman. Una evaluación inicial con datos reales de tipo meteorológico muestra, como era de esperar, que GeoLD tiene un rendimiento mejor que una implementación de referencia GeoSPARQL basada en una base de datos espacial.

Descripción

Acerca de Almobydeen, Shahed Bassam

Palabras clave

Geospatial Linked Data, Scientific Linked Data, Array Linked Data, Raster Linked Data, GeoSPARQL, Spatial Query Processing
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