Resumen:
Los bots (chatbots, voicebots,…) son un elemento clave en la transformación digital de nuestra sociedad. Están por todas partes: eCommerce, salud digital, FAQs, turismo,… Pero si habéis usado alguno, probablemente os habrá decepcionado. Lo confieso, la mayoría de los chatbots que existen son muy malos. Y es que no es nada fácil hacer un bot que sea realmente útil e inteligente. Un chatbot combina toda la complejidad de la ingeniería de software con toda la complejidad del procesamiento de lenguaje natural. Pensad que muchos chatbots hay que desplegarlos en varios canales (web, telegram, slack,..) y a menudo tienen que utilzar APIs y servicios externos, acceder a bases de datos internas o integrar modelos de lenguaje preentrenados (por ej. detectores de toxicidad), etc. Y el problema no es sólo crear el bot, si no también probarlo y evolucionarlo, lo que abre muchas preguntas: ¿cómo se testea un bot?, ¿cómo protegernos de ataques de seguridad que puedan venir vía el bot? ¿si tengo un bot, necesito una GUI? ¿cuál es el mejor lenguaje para definir un nuevo bot (un DSL, una interfaz gráfica, ninguno de los dos…)? ¿hace falta ser un experto en aprendizaje automático para poder crear uno?… En esta charla veremos los mayores desafíos de Ingeniería Software a los que hay que enfrentarse cuando nos encargan un proyecto de desarrollo que incluye un chatbot (pista: la gran mayoría en un futuro no muy lejano) y que problemas son aún hoy en día problemas abiertos de investigación, como la generación automática de chatbots a partir de diferentes tipos de datos preexistentes.