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Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda

Resumen:

La Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (Search-Based Software Engineering, SBSE) es una línea de investigación que combina la rama de la optimización y búsqueda con la de la Ingeniería del Software. Esta línea pretende encontrar soluciones de forma automática (o semi-automática) para problemas difíciles que surgen en la Ingeniería del Software. Para ello, estos problemas se transforman en problemas de optimización y se resuelven usando algoritmos de búsqueda. Este año se cumplen 20 años de la publicación del artículo de Mark Harman y Bryan F. Jones que acuñó el término Search-Based Software Engineering. En este seminario se repasarán los conceptos básicos, se mostrarán algunos ejemplos y se analizará la tendencia tanto a nivel nacional como internacional de esta línea de investigación.

Conferenciante:

    José Francisco Chicano García

Francisco Chicano es Titular de Universidad en la Universidad de Málaga. Ha publicado más de 130 trabajos y pertenece al panel editorial de Journal of Systems and Software, Evolutionary Computation Journal, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Mathematical Problems in Engineering y ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization. Ha sido editor jefe y presidente de comité de programa en importantes congresos/tracks nacionales e internacionales. En el ámbito de la Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (Search-Based Software Engineering, SBSE) destacan el Track Search-Based Software Engineering en GECCO 2013 y el track de Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda de JISBD (2015-2017 y 2021). Ha realizado importantes aportaciones en SBSE en los campos de ingeniería de requisitos, generación automática de casos de prueba (para software secuencial y concurrente) y la planificación de proyectos software, tema este último, en el que se centra su trabajo más citado (315 citas desde su publicación en 2007, según Google Scholar).

Fecha y hora de celebración:

11 de mayo de 2021, 16:00 h.

Handle:

11705/SEM/SEM004

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