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Perses: Un framework para evaluar la Calidad de Servicio en aplicaciones móviles distribuidas

Las crecientes capacidades de los dispositivos finales han llevado al despliegue masivo de aplicaciones móviles distribuidas. El éxito de estas aplicaciones depende en gran medida de la Calidad del Servicio (QoS) que ofrecen. Esta calidad es especialmente difícil de evaluar debido al gran número de entidades implicadas y a su heterogeneidad. Las herramientas actuales de evaluación no dan soporte a este tipo de aplicaciones, suelen centrarse en la evaluación de la QoS proporcionada por una sola entidad. Sin embargo, la QoS de las aplicaciones distribuidas no sólo depende de la QoS de cada entidad, también hay que evaluar las interacciones entre las entidades.En este artículo se presenta un framework, denominado Perses, para lanzar entornos virtuales que permitan simular y evaluar la ejecución de aplicaciones móviles distribuidas. Esta simulación proporciona resultados de la QoS alcanzada. Además, el framework se ha integrado en una metodología DevOps para automatizar su ejecución. Vídeo de presentación: https://youtu.be/wpIApe_sPFE.

Autores: Sergio Laso / Javier Berrocal / Pablo Fernández / Antonio Ruiz Cortés / Juan Manuel Murillo / 
Palabras Clave: Aplicaciones Móviles Distribuidas - Calidad de Servicio - DevOps - Entorno Virtual

Adaptación Dinámica de Calidades de Servicio en Middleware DDS: Un Enfoque Dirigido por Modelos

Los sistemas distribuidos, en particular los utilizados en aplicaciones críticas, deben garantizar determinados requisitos de seguridad y rendimiento en tiempo de ejecución. En este sentido, los middleware basados en el estándar DDS permiten el desarrollo de aplicaciones distribuidas en las que es posible configurar una amplia variedad de parámetros relacionados con la calidad de servicio (QoS). Sin embargo, la configuración de estos parámetros en aplica-ciones cuyo contexto de ejecución es altamente dinámico e impredecible supone un gran reto, ya que los recursos disponibles y la carga de trabajo de estos sistemas pueden fluctuar sensiblemente a lo largo de la ejecución. En este artículo proponemos un enfoque dirigido por modelos para la adaptación automática, segura, transparente y en tiempo de ejecución de los atributos de QoS en middleware basado en DDS, que permite optimizar el rendimiento del sistema en función de los recursos disponibles en cada momento.

Autores: Juan F. Ingles-Romero / Adrián Romero-Garcés / Cristina Vicente-Chicote / Jesús Martínez Cruz / 
Palabras Clave: Calidad de Servicio - DDS - MDE - Middleware - Software Adaptativo

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