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Resultados de búsqueda para Calidad

Evolución en sistemas de bases de datos orientadas a columnas ante cambios conceptuales

Los modelos de datos entre los que se incluyen el modelo conceptual y el esquema de la base de datos se diseñan en base a los requisitos de las aplicaciones. Estos modelos de datos pueden evolucionar ante cambios de los requisitos, lo cual puede implicar cambios en los datos y las consultas de las aplicaciones cliente. Este problema es más significativo en los sistemas que usan bases de datos orientadas a columnas debido al diseño de sus esquemas en las que la información se encuentra duplicada en varias tablas. Esto significa que, ante un cambio del modelo conceptual, se deben realizar varios cambios en el esquema, los datos y las consultas para mantener la calidad del sistema con respecto a la consistencia modelo conceptual-esquema, la integridad de los datos y la aplicación cliente . Para ello, proponemos enfoques preventivos que, ante cambios del modelo conceptual, eviten defectos en el esquema, los datos y las aplicaciones que afecten a la calidad del sistema. Para el esquema y los datos proponemos un enfoque orientado a MDE en el que se generen modelos que contengan las acciones para mantener la consistencia modelo conceptual-esquema y la integridad de los datos. Para las consultas proponemos el uso de técnicas de reparación automática de software para actualizar la aplicación cliente.

Autores: Pablo Suárez-Otero / Michael Mior / María José Suárez-Cabal / Javier Tuya / 
Palabras Clave: Bases de datos - Calidad - consistencia - Integridad - Reparación

Métricas de Calidad Interna y Externa para Servicios Cloud: Un Mapeo Sistemático

En los últimos años se han propuesto una cantidad considerable de métricas para evaluar características de calidad de los servicios cloud. Sin embargo, no existe ningún estudio que sintetice el conocimiento actual sobre ellas. Este artículo pre-senta un mapeo sistemático sobre métricas de calidad para servicios cloud pro-puestas desde el año 2006. Las métricas han sido clasificadas teniendo en cuenta las características de calidad propuestas en la ISO/IEC 25010 y los procesos del ciclo de vida de los servicios cloud. Se han obtenido un total de 561 métricas. Los resultados del mapeo indican que el 53% de las métricas miden atributos de cali-dad relacionados con la eficiencia de desempeño. Además, el 59% de las métricas se utilizan durante la fase de operación y un 89% se aplican sobre el servicio en la nube. Sin embargo, sólo un 9% de ellas han sido validadas empíricamente. Estos resultados son particularmente relevantes para la definición de un modelo de cali-dad para servicios cloud.

Autores: Ximena Guerron / Silvia Abrahao / Emilio Insfran / 
Palabras Clave: Calidad - mapeo sistemático - métricas - Servicios Cloud

Un primer enfoque para medir la calidad de FIWARE

FIWARE es un ecosistema tecnológico abierto que pretendeconvertirse en la plataforma de referencia para los servicios y aplicaciones del Internet del Futuro. Para ello, primero se necesita solventar lasdudas existentes en cuanto a la calidad de FIWARE, ya que la plata-forma manejará datos sensibles tanto personales como esenciales parala correcta gestión de las ciudades inteligentes. Hay muchas formas deestudiar la calidad de un middleware complejo como este. En nuestrocaso seguimos las pautas de un estándar ISO usando herramientas existentes en una primera fase de identicación de problemas. Tras estudiar26 habilitadores genéricos de referencia de FIWARE, hemos detectadonumerosos puntos de mejora. En el caso de la conconfiabilidad y seguridadse podrán solventar en poco tiempo, mientras que los defectos relativosa mantenibilidad requeriran del orden de meses de trabajo. Esto posiblemente es debido al carácter tan heterogéneo del equipo de desarrolladode FIWARE (miembros de diversas empresas), que afecta directamentea la mantenibilidad del código.

Autores: Ignacio Villalobos / Javier Ferrer / Enrique Alba / 
Palabras Clave: Calidad - Ciudades Inteligentes - Confiabilidad - FIWARE - mantenibilidad - métricas - seguridad

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