Resultados de búsqueda para Cloud Services

El constante ritmo de evolución de la computación en la nube hace necesario que los términos de los servicios relativos a su precio y facturación se puedan ajustar dinámicamente, considerando cambios en aspectos como las infraestructuras de los proveedores, requisitos de los clientes, o las políticas de descuentos, entre otros. En este contexto, los contratos o acuerdos con clientes (en inglés Customer Agreements o CA) se usan para regular la provisión de servicios en la nube, incluyendo en ellos información referida al nivel de servicio acordado en los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA en inglés), los modelos de precios o los términos de facturación. Aunque existen varias propuestas académicas y herramientas industriales que ofrecen soporte a la definición de modelos de precios y facturación para servicios en la nube, hay carencias importantes en el nivel de personalización e integración de herramientas de monitorización automática en este proceso de facturación.En este artículo presentamos una propuesta altamente flexible para definir el ciclo de vida y proceso de facturación, la cual se basa en CAs que incluyen no sólo términos relativos al SLA, sino también a los modelos de precios y facturación, los cuales son altamente personalizables y pueden contener también compensaciones (en forma de descuentos o cargos adicionales). Además, hemos desarrollado una herramienta de monitorización y análisis automático que ha sido validada en un escenario real en la industria. Finalmente, en el artículo analizamos el rendimiento de nuestra herramienta y comparamos nuestra propuesta con más de 50 herramientas industriales, destacando las ventajas obtenidas gracias al acercamiento basado en reglas que hemos empleado.

Cloud service providers offer to their customers a variety of pricing policies, which range from the simple, yet widely used pay-as-you-go schema to complex discounted models. When executing the billing process, stakeholders have to consider usage metrics and service level objectives in order to obtain the correct billing and conform to the service level agreement in place. The more metrics, discount and compensations rules are added to the pricing schema, the more complex the billing generation results. In this paper we present a monitoring-based solution that enables the dynamically definition of both service level objectives and discount rules, so that providers can customise the billing generation process in terms of the service level agreement they offer. We validate our proposal in a real-world scenario, introducing a micro-service based software solution deployed in a Kubernetes cluster.

Autores: Julio Sandobalin, Emilio Insfran, Silvia Abrahao(Universitat Politècnica de València y Escuela Politécnica NacionalQuito, Ecuador)Conferencia: The 14th IEEE International Conference on Services ComputingJun 25, 2017 – Jun 30, 2017 Honolulu, Hawaii, USAPáginas: 8Editorial: IEEEElectronic ISSN: 2474-2473DOI: 10.1109/SCC.2017.52Indicios de calidad de acuerdo al GII-GRIN-SCIE (GGS) Conference Rating: GGS Class 2; GGS Rating A; Qualified Classes CORE:A, LiveSHINE:A; Collected Classes A, A.

The Cloud Service Market has evolved into a complex landscape that challenges the decision making of users as they develop their purchasing process. In particular, we explore the case of cloud infrastructure (IaaS) providers as an example of heterogeneous variety of purchasing options and discounts; this variability represents an important drawback during the decision making process where there is a need to compare and select the best option. In this work, we define a common model to describe purchasing models from different providers taking into account such heterogeneity. This purchasing model represents a first step towards the automated support of decision making problems during the purchasing process. In order to illustrate our approach we apply the model in a real case study of IaaS purchasing.