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Mecanismos de Reconfiguración Eco-eficiente de Código en Aplicaciones Móviles Android

Los dispositivos móviles ofrecen cada vez mayores prestaciones a costa de un mayor consumo energético. La energía consumida por un móvil no sólo depende de las aplicaciones en sí, sino también de las interacciones del usuario con la aplicación. Si un recurso no está siendo utilizado por la aplicación, no debería estar consumiendo energía. En este artículo se presenta un modelo de adaptación de aplicaciones móviles al contexto del usuario con el objetivo de reducir el consumo energético de las aplicaciones. Se desarrollan y evalúan cuatro implementaciones diferentes de la propuesta en busca del mecanismo de reconfiguración más eficiente energéticamente.

HADAS: Asistente de eco-eficiencia con repositorio de consumo energético

El interés por la Ingeniería del Software verde, o sea, sensible al consumo de energía, es relativamente reciente. Su objetivo es concienciar a los desarrolladores de software de la influencia que tienen sus decisiones de diseño e implementación en el gasto energético del producto final. Hasta el momento se han publicado muchos resultados experimentales que comparan el consumo de energía de varias soluciones alternativas, y que demuestran que se puede reducir dicho consumo hasta en un 70 %. Aunque estos resultados sean de libre disposición, no es sencillo que un desarrollador aplique este conocimiento a sus aplicaciones. En consecuencia, en este artículo presentamos el eco-asistente HADAS cuya utilidad es: (i) los investigadores almacenarán sus resultados en un repositorio de libre disposición, (ii) los desarrolladores podrán razonar y obtener las configuraciones que menos energía consuman y que satisfaga sus requisitos. Nos centraremos en mostrar los elementos principales de nuestra propuesta y cómo se aplica a casos de estudio reales.

Configuración Eco-Eficiente de Atributos de Calidad Funcionales

Los atributos de calidad funcionales (FQAs) son aquellos que para satisfacerlos se necesita incorporar funcionalidad adicional a la arquitectura de las aplicación (e.g., seguridad). La nueva funcionalidad incorporada por estos FQAs (e.g., encriptación) afecta a otro atributo de calidad como es el consumo de energía de la aplicación. Hasta el momento no se han explorado suficientemente las interdependencias entre, por ejemplo diferentes niveles de seguridad y su incidencia en el consumo de energía. En este artículo se propone una solución para ayudar al arquitecto software a generar la configuración de los FQAs que optimiza la eficiencia energética de la aplicación. Para ello se define un modelo de uso para cada FQA, teniendo en cuenta las variables que influyen en el consumo de energía y como el valor de estas variables cambia en función del punto de la aplicación donde se requiere ese FQA. Se extiende una Línea de Productos Software que modela una familia de FQAs para incorporar la variabilidad del modelo de uso y los frameworks existentes que implementan los FQAs. Generamos la configuración más eco-eficiente seleccionando el framework y las características más adecuadas para cada FQA y configurándolo según los requisitos de la aplicación.