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Dentro de las organizaciones, los problemas de optimización pueden encontrarse en numerosos ejemplos, tales como minimizar los costes de producción, los errores producidos, o maximizar la fidelidad de los clientes. La resolución de estos problemas es un reto que conlleva un esfuerzo extra. Hoy en día, los problemas de Big Data se suman a estos problems de optimización en dichas empresas. Desafortunadamente, afrontar estos problemas en la pequeña y mediana empresa es extremadamente difícil o incluso imposible. En este artículo, proponemos la arquitectura llamada Fabiola, que permite describir los datos distribuidos y estructurados en problemas de optimización que pueden ser paralelizados. Además, Fabiola aplica las técnicas de Programación con Restricciones para poder devolver la solución a dichos problemas de optimización.