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Optimización de programas software considerando la incertidumbre del tiempo de ejecución

Proponemos en este trabajo un nuevo problema combinatorio para la optimización automática de programas, de forma que puedan sacar el máximo rendimiento de una arquitectura hardware considerada. Calcular el tiempo de ejecución de un programa es una tarea complicada, ya que est+AOE sujeta a una elevada incertidumbre. En este trabajo se estudian siete métodos distintos para estimar el tiempo de ejecución de los programas optimizados teniendo en cuenta la incertidumbre del sistema, y se comparan los resultados obtenidos con cada uno de ellos. Los resultados conseguidos permiten mejorar el tiempo de ejecución del programa original en un 33+ACU.

Autores: José M. Aragón-Jurado / Juan Carlos de la Torre / Carlos Benito-Jareño / Bernabe Dorronsoro / 
Palabras Clave: Algoritmo genético celular - Incertidumbre - LLVM - Optimización de programas

Confianza e Incertidumbre en Modelos y Transformaciones de Modelos

La incertidumbre, tanto en los datos como en los mecanismos que manipulan y operan sobre ellos, es un tema crucial en sistemas que trabajan con entornos físicos. Una incertidumbre que puede ser debida a diversos factores, como fuentes de datos poco fiables, tolerancia en las mediciones o la incapacidad para determinar si un determinado evento ha sucedido realmente o no. En este trabajo proponemos el uso de modelos con confianza, donde los objetos pueden llevar asociadas probabilidades. Al igual que en los modelos, la incertidumbre puede trasladarse a las transformaciones de modelos, donde las reglas también pueden estar sujetas a incertidumbre.

Autores: Loli Burgueño / Gala Barquero / Nathalie Moreno / Manuel F. Bertoa / Antonio Vallecillo / 
Palabras Clave: Confianza - Incertidumbre - MDE - Modelos - Transformaciones de Modelos

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