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Mobile music recommendations for runners based on location and emotions: The DJ-Running system

La música es un estímulo eficaz para regular el estado de ánimo o provocar emociones en las personas. El objetivo del proyecto DJ-Running es utilizar la música como instrumento para mejorar la motivación y el rendimiento de los corredores de larga distancia, teniendo en cuenta las emociones que estos sienten durante la sesiones de entrenamiento y las características del entorno geográfico y medioambiental en el que se encuentran. En este artículo se presentan los tres elementos tecnológicos que son necesarios para conseguir este objetivo: un dispositivo wearable que integra sensores fisiológicos de utilidad para reconocer las emociones de los corredores, una infraestructura de servicios que recomienda música de Spotify en función del contexto del corredor, y una aplicación móvil que interactúa con el dispositivo y los servicios para reproducir la música más adecuada en cada instante. Estos elementos se ejecutan en un entorno de computación distribuido y complejo sustentado por un ecosistema de servicios propios y de proveedores públicos de contenidos (principalmente, música y datos georeferenciados). La solución final ha sido experimentalmente probada con un grupo de corredores reales en la ciudad de Zaragoza.

Autores: Pedro Alvarez / Francisco Javier Zarazaga-Soria / Sandra Baldassarri / 
Palabras Clave: Aplicaciones y servicios basados en el contexto - Emociones - Información Geográfica - Recomendación musical - Running

Identificadores Persistentes para Objetos Espaciales

Resumen. Un gran volumen de la información almacenada en los sistemas de información está georreferenciada mediante direcciones, códigos y conjuntos de coordenadas. Un mecanismo para garantizar un uso consistente es asignar identificadores persistentes y resolubles a la información espacial. Dada la explosión en el volumen de la información espacial es necesario que exista una arquitectura que provea y resuelva dichos identificadores persistentes de la forma más automática posible. Este artículo propone una arquitectura para la recolección, registro, resolución, catalogación y difusión de identificadores persistentes de datos espaciales. También propone un algoritmo para facilitar la recolección de identificadores persistentes mediante la automatización de la extracción de datos espaciales publicados en servicios geoespaciales estándar con recursos limitados. Esta arquitectura ha sido llevada a la práctica para dar soporte a la implementación de la Directiva Europea INSPIRE.

Autores: Francisco J. Lopez-Pellicer / Rubén Béjar / Miguel Á. Latre / Javier Nogueras-Iso / F.Javier Zarazaga-Soria / 
Palabras Clave: Información Geográfica - INSPIRE - PID

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