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Agricultural recommendation system for crop protection

(Tipo contribución: Artículo relevante) Las plagas en los cultivos producen importantes pérdidas económicas en todo el mundo. Para lidiar con ellos sin dañar a las personas o al medio ambiente, los gobiernos han establecido leyes y normas estrictas que describen los productos y procedimientos de uso. Sin embargo, dado que estas normas cambian con frecuencia para reflejar los avances científicos y tecnológicos, es necesario realizar una revisión frecuente de las normas afectadas para actualizar los sistemas de información relacionados con las plagas. Para facilitar el uso de esta información, este trabajo propone la construcción de un sistema de recomendaciones que facilite la identificación de plagas y la selección de tratamientos adecuados. El núcleo de este sistema es una ontología que modela las interacciones entre cultivos, plagas y tratamientos.

AIRPORTS: Análisis de Eficiencia Operacional basado en Trayectorias de Vuelo

AIRPORTS es un proyecto liderado por Boeing Research & Technology Europe (BR&T-E) en el que se coordinan varias líneas de investigación centradas en mejorar la eficiencia del sistema de transporte aéreo futuro. En particular, nuestro trabajo en AIRPORTS aborda la explotación de los datos que describen las trayectorias de vuelo para caracterizar la eficiencia de las operaciones realizadas en el entorno aeroportuario. Este documento introduce las particularidades básicas del contexto en el que estamos desarrollando nuestra investigación y presenta, brevemente, tanto el entorno tecnológico en el que se está realizando el proyecto, como los resultados que se esperan del mismo.

Un Repositorio RDF para la Integración y Consulta de Datos de Pacientes Hepáticos

Los casos médicos pasados, y por lo tanto, la experiencia clínica, son recursos de valor incalculable para apoyar la práctica clínica, la investigación y la formación. Los profesionales médicos deben poder intercambiar información sobre casos médicos de pacientes y explorarlos desde distintas perspectivas subjetivas. Esto requiere de una metodología sistemática y flexible para la representación de los casos médicos que soporte el intercambio de información procesable del paciente. En este artículo presentamos un enfoque basado en ontologías para modelar casos médicos de pacientes que utiliza pacientes con enfermedades hepáticas como ejemplo. Para este fin, se propone una nueva ontología, LiCO, que utiliza estándares médicos bien conocidos para representar casos de pacientes con enfermedades hepáticas. La utilidad del enfoque propuesto se demuestra con consultas semánticas y razonamiento utilizando datos recopilados de pacientes reales. Los resultados preliminares son prometedores con respecto al potencial de la representación de casos médicos basada en ontologías para la construcción de sistemas de búsqueda y recuperación de información de casos médicos, allanando el camino hacia una plataforma de intercambio de experiencias clínicas para comparar diagnósticos, para investigación y para formación.

Integración de observaciones medioambientales: Solución inicial y retos futuros

En este trabajo se presenta una solucíon inicial para la integración de fuentes de datos de observacíon en aplicaciones de tipo medioambiental. La solucíon se basa en la utilizacíon de una arquitectura típica mediador/wrapper combinada con modelos de datos e interfaces estándar definidos en la iniciativa Sensor Web Enablement (SWE) del Open Geospatial Consortium (OGC). Los retos futuros van en la dirección de simplificar la incorporacíon de nuevas fuentes de datos en el sistema, simplificando el desarrollo de los wrappers y proporcionando mecanismos más avanzados para la definicíon de relaciones semánticas entre elementos locales y globales.