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Resultados de búsqueda para Inteligencia Artificial

Minería de flujos de datos en entornos heterogéneos y distribuidos: aplicación en la Industria 4.0

Uno de los principales objetivos de la Industria 4.0 es lograr la necesaria integración horizontal y vertical del sistema de producción. Para ello es necesario desplegar una plataforma digital que integre y procese la ingente cantidad de datos generados en el entorno. Mucha de esta información procede del IoT, y, en concreto, corresponde a sensores que emiten flujos continuos de datos cuyo análisis mediante técnicas de minería de datos permitiría mejorar los procesos industriales, como por ejemplo construyendo modelos dirigidos al mantenimiento preventivo y predictivo de los sistemas físicos, donde aún hay retos abiertos. El objeto de este artículo es describir el punto de partida de esta investigación que es el resultado de un proyecto del plan nacional y discutir su extensión señalando las líneas de trabajo que se pretenden abordar y los resultados que se persigue conseguir para contribuir al avance de la I4.0.

Autores: Ricardo Dintén / Patricia López Martínez / Juan Yebenes / Marta Zorrilla / 
Palabras Clave: Arquitecturas intensivas en datos - big data - Cloud Computing - Inteligencia Artificial - IoT

Hacia entornos IoT proactivos adaptados al usuario

El Internet de las Cosas (IoT) integra billones de dispositivos inteligentes en sistemas multidisciplinares. La calidad de vida de las personas aumenta con su adquisición, pero el tiempo dedicado a gestión manual también aumenta drásticamente. Sistemas inteligentes y asistentes de voz se están abriendo paso para abordar este problema, aunque limitados en su capacidad de gestión. Este artículo propone un proceso para lograr sistemas personalizados que gestionan diferentes conjuntos de dispositivos IoT de forma automática.

Autores: Rubén Rentero-Trejo / José García-Alonso / Javier Berrocal / Juan Manuel Murillo Rodríguez / 
Palabras Clave: Conocimiento del contexto - Inteligencia Artificial - IoT

Aplicación de las técnicas de análisis de eventos complejos en la monitorización de personas con necesidades especiales

El envejecimiento de la sociedad está provocando que numerosas personas mayores decidan ingresar en centros geriátricos por temor a no tener auxilio en situaciones de necesidad. Esta situación se repite en personas con discapacidad que, pudiendo vivir de forma autónoma, renuncian a esa posibilidad por las mismas razones. Teniendo como objetivo dar respuesta a estos problemas, existen soluciones en el mercado que requieren utilizar sensores propios que, al estar fabricados al efecto, tienen un mayor coste. Estos sensores miden directamente los niveles de salud de la persona, manejando de esta forma datos catalogados con el nivel máximo protección por la legislación vigente. Ante esta situación, los autores proponen una solución capaz de detectar situaciones de riesgo vital en base al estudio de patrones de comportamiento y el uso de las técnicas de procesamiento de eventos complejos sin tener que tratar este tipo de datos personales de nivel alto. Esto se consigue uniendo a las técnicas anteriores la sensórica comercial que posee cualquier hogar conectado. De esta manera, se proporciona un nuevo servicio público más económico, no intrusivo y anonimizado.

Autores: María José Agraso Martínez / Francisco Carmona Matías / Guadalupe Ortiz Bellot / Tatiana Person Montero / Juan Boubeta-Puig / 
Palabras Clave: Cuidado de mayores - Dependencia - Hogar conectado - Hogar inteligente - Inteligencia Artificial - Internet of Things (IoT) - Monitorización - procesamiento de eventos complejos

Una arquitectura para abordar la ejecución y mantenimiento de robots RPA potenciados por Inteligencia Artificial

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es un paradigma software en el que los robots son programas que imitan el comportamiento humano. Su objetivo principal es buscar una automatización integral, de manera que el humano no tenga que intervenir para que un proceso se lleve a cabo. El auge de RPA junto con los avances en inteligencia artificial (IA) han posibilitado automatizar tareas cognitivas. Los componentes que resuelven estas tareas son complejos y necesitan de conocimiento experto para construirlos y de un mantenimiento distinto una vez están en producción. En este contexto se desarrolla el proyecto AIRPA, una plataforma dirigida a potenciar soluciones RPA con componentes de IA. Sus dos objetivos son, abstraer al desarrollador RPA del conocimiento experto en IA, y controlar la ejecución y mantenimiento de los procesos que involucran estos componentes.

Autores: Antonio Martínez Rojas / Jesús Miguel Sánchez Oliva / Andrés Jiménez Ramírez / José González Enríquez / 
Palabras Clave: Inteligencia Artificial - Proyecto Industrial - Robotic Process Automation

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