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Modelado y estimación de métricas sobre propiedades no funcionales. Informe de Resultados del Proyecto RoQME

Este trabajo presenta los resultados obtenidos durante la ejecución del Proyecto RoQME en relación con: (1) el modelado de métricas asociadas a propiedades no funcionales en sistemas robóticos (p. ej., rendimiento, seguridad, grado de interacción/aceptación por parte de los usuarios, etc.); y (2) la generación, a partir de los modelos anteriores, de la infraestructura necesaria para estimar dichas métricas en tiempo de ejecución. Las métricas estimadas pueden ser de utilidad, por ejemplo, para adaptar el comportamiento o la arquitectura del robot, o como fuente de datos para realizar algún tipo de benchmarking.

Métricas de Calidad Interna y Externa para Servicios Cloud: Un Mapeo Sistemático

En los últimos años se han propuesto una cantidad considerable de métricas para evaluar características de calidad de los servicios cloud. Sin embargo, no existe ningún estudio que sintetice el conocimiento actual sobre ellas. Este artículo pre-senta un mapeo sistemático sobre métricas de calidad para servicios cloud pro-puestas desde el año 2006. Las métricas han sido clasificadas teniendo en cuenta las características de calidad propuestas en la ISO/IEC 25010 y los procesos del ciclo de vida de los servicios cloud. Se han obtenido un total de 561 métricas. Los resultados del mapeo indican que el 53% de las métricas miden atributos de cali-dad relacionados con la eficiencia de desempeño. Además, el 59% de las métricas se utilizan durante la fase de operación y un 89% se aplican sobre el servicio en la nube. Sin embargo, sólo un 9% de ellas han sido validadas empíricamente. Estos resultados son particularmente relevantes para la definición de un modelo de cali-dad para servicios cloud.

Un primer enfoque para medir la calidad de FIWARE

FIWARE es un ecosistema tecnológico abierto que pretendeconvertirse en la plataforma de referencia para los servicios y aplicaciones del Internet del Futuro. Para ello, primero se necesita solventar lasdudas existentes en cuanto a la calidad de FIWARE, ya que la plata-forma manejará datos sensibles tanto personales como esenciales parala correcta gestión de las ciudades inteligentes. Hay muchas formas deestudiar la calidad de un middleware complejo como este. En nuestrocaso seguimos las pautas de un estándar ISO usando herramientas existentes en una primera fase de identicación de problemas. Tras estudiar26 habilitadores genéricos de referencia de FIWARE, hemos detectadonumerosos puntos de mejora. En el caso de la conconfiabilidad y seguridadse podrán solventar en poco tiempo, mientras que los defectos relativosa mantenibilidad requeriran del orden de meses de trabajo. Esto posiblemente es debido al carácter tan heterogéneo del equipo de desarrolladode FIWARE (miembros de diversas empresas), que afecta directamentea la mantenibilidad del código.

Proceso de verificacíon de reglas de transformacíon basado en métricas

La Ingeniería Dirigida por Modelos (IDM) se basa fundamentalmente en la definición de metamodelos, la edicíon de modelos y la especificacíon de transformaciones entre éstos (MMT, Model-to-Model Transformations). En muchos casos el desarrollo, evolución y adaptacíon de estas transformaciones se sigue realizando sin apoyarse en métodos o herramientas que permitan reducir el esfuerzo y los costes asociados a estas actividades. En este trabajo se presenta un proceso que permite medir el grado en que las reglas que implementan dichas transformaciones se adecúan a su especificacíon. Para ello, se plantea el proceso de verificación de MMT como un proceso de extracción de informacíon aplicándose métricas ampliamente utilizadas en este tipo de escenarios. Este trabajo de verificacíon de MMT se ha desarrollado y probado en la adaptacíon de reglas de transformación dentro del proyecto MIGRARIA.