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Desarrollo dirigido por modelos de políticas de seguridad en bases de datos orientadas a grafos

La importancia de la seguridad de los datos está aumentando actualmente en todo el mundo debido al enorme número de transacciones de información que se producen continuamente. Cantidades cada vez mayores de datos, incluyendo información sensible y personal, se cargan en NoSQL y otras tecnologías de Big Data para su análisis y procesamiento. Sin embargo, los enfoques de seguridad actuales no tienen en cuenta las características especiales de estas tecnologías, dejando los datos sensibles y personales sin protección y arriesgándose así a sufrir graves pérdidas monetarias y daños a la marca. En este artículo, nos centramos en garantizar la seguridad de las bases de datos NoSQL orientadas a grafos siguiendo paradigmas como la «seguridad por diseño» y la «ingeniería dirigida por modelos». Para ello, proponemos un metamodelo que permite al diseñador modelar las políticas de seguridad sobre las estructuras específicas de las bases de datos orientadas a grafos y una serie de transformaciones que permiten obtener de forma automatizada su correspondiente implementación en un gestor de bases de datos orientadas a grafos concreto, Neo4J. Por último, aplicamos el marco propuesto a un caso de estudio del ámbito sanitario.

Autores: Carlos Blanco Bueno / David G. Rosado / Eduardo Fernandez-Medina / 
Palabras Clave: Bases de datos orientadas a grafos - big data - Modelado conceptual - seguridad

Effects of Mindfulness on Conceptual Modeling Performance: A Series of Experiments

Context. Mindfulness is a meditation technique whose main goal is keeping the mind calm and educating attention by focusing only on one thing at a time, usually breathing. The reported benefits of its continued practice can be of interest for Software Engineering students and practitioners, especially in tasks like conceptual modeling, in which concentration and clearness of mind arecrucial. Goal. In order to evaluate whether Software Engineering students enhance their conceptual modeling performance after several weeks of mindfulness practice, a series of three controlled experiments were carried out at the University of Seville during three consecutive academic years (2013+IBM-2016) involving 130 students. Method. In all the experiments, the subjects were divided into twogroups. While the experimental group practiced mindfulness, the control group was trained in public speaking as a placebo treatment. All the subjects developed two conceptual models based on a transcript of an interview, one before and another one after the treatment. The results were compared in terms of conceptual modeling quality (measured as effectiveness, i.e., the percentage of model elements correctly identified) and productivity (measured as efficiency, i.e., the number of model elements correctly identified per unit of time). Results. The statistically significant results of the series of experiments revealed that the subjects who practiced mindfulness developed slightly better conceptual models (their quality was 8.16 percent higher) and they did it faster (they were 46.67percent more productive) than the control group, even if they did not have a previous interest in meditation. Conclusions. The practice of mindfulness improves the performance of Software Engineering students in conceptual modeling, especially their productivity.Nevertheless, more experimentation is needed in order to confirm the outcomes in other Software Engineering tasks and populations.

Autores: Beatriz Bernárdez Jiménez / Amador Durán Toro / José Antonio Parejo Maestre / Natalia Juristo Juzgado / Antonio Ruiz-Cortés / 
Palabras Clave: experimento controlado - familia de experimentos - Mindfulness - Modelado conceptual - Replicación

Modelado y Generacíon Automática de Requisitos de Cuadros de Mando

La Inteligencia de Negocio (IN) utiliza grandes cantidades de información procedentes de fuentes heterogéneas que tradicionalmente se encuentran integradas en un Almacén de Datos (AD). De forma general, se ha prestado especial atención al proceso de diseño e implementacíon del AD desde el punto de vista de la informacíon a almacenar. Sin embargo, hasta el momento son pocas las aproximaciones que priorizan las necesidades de explotacíon de la informacíon por parte de los tomadores de decisíon. De esta forma, los tomadores de decisíon cuentan con los datos necesarios pero no son capaces de utilizarlos de forma óptima, ni relacionarlos con la estrategia de negocio. En este artículo, proponemos un metamodelo para el diseño de cuadros de mando, que permite a los diseñadores capturar las necesidades de datos de los tomadores de decisión y, posteriormente, obtener la implementacíon correspondiente en la plataforma de IN objetivo. De esta forma, las necesidades de información y explotación de los usuarios finales gúian el proceso de diseño de los cuadros de mando, con el objetivo de aumentar la satisfaccíon de los usuarios finales.

Autores: Elisa de Gregorio / Alejandro Maté / Hector Llorens / Juan Trujillo / 
Palabras Clave: Almacenes de Datos - Cuadros de mando - MDA - Modelado conceptual - Requisitos - Visualización de Datos

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