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Análisis de esquemas NoSQL para el procesamiento de variaciones de entidad atípicas

Las variaciones estructurales de una entidad pueden darse en la mayoría de bases de datos NoSQL debido a que no requieren la definición formal de un esquema. Estas variaciones existen debido, por ejemplo, a la existencia de propiedades opcionales o tipos de datos no uniformes. La detección de estas variaciones es crucial en las estrategias de extracción del esquema de la base de datos a partir de los datos almacenados. Hasta ahora, las estrategias propuestas no han abordado la detección de variaciones atípicas procedentes de datos erróneos u obsoletos. Este trabajo corto plantea un enfoque para la detección de variaciones atípicas y su conversión a variaciones no atípicas. Para ello, se extenderá el proceso de inferencia basado en modelos desarrollado en nuestro grupo. Se mostrará su aplicación al dataset real Reddit.

Generación de datos NoSQL usando esquemas de bases de datos inferidos

La generación automática de datos resulta muy adecuada para realizar pruebas sobre bases de datos. Para sistemas relacionales se han definido diferentes enfoques y existe un buen número de herramientas. Sin embargo, todavía se ha prestado escasa atención a este problema para sistemas NoSQL. En este trabajo se presenta un primer prototipo de una herramienta desarrollada para generar datos NoSQL a partir de esquemas inferidos y representados como modelos conformes al metamodelo NoSQLSchema. Se describe el proceso de generación y la validación realizados, y se comenta el trabajo futuro.