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Visualización de Esquemas en Bases de Datos NoSQL basadas en documentos

La ausencia de esquema (schemaless) es una de las características más atractivas de las bases de datos NoSQL debido a la flexibilidad que ofrece. Por ejemplo, datos no uniformes pueden ser almacenados y se facilita la evolución. Sin embargo, los desarrolladores siempre tienen en mente un esquema cuando escriben código para bases de datos NoSQL y muchas utilidades de bases de datos también requieren el conocimiento del esquema para implementar su funcionalidad. Por esta razón, recientemente se han propuesto diferentes enfoques para inferir el esquema ímplicito en los datos NoSQL almacenados. En este trabajo se presenta una herramienta para la visualización de esquemas NoSQL representados como modelos que son obtenidos por medio de un proceso de ingeniería inversa definido por los autores en un trabajo previo. Estos modelos conforman a un metamodelo Ecore que representa esquemas versionados NoSQL. La herramienta es capaz de mostrar diferentes vistas o diagramas de los esquemas que han sido ideados para favorecer la comprensión de algún aspecto del esquema, por ejemplo mostrar un esquema global con todas las versiones de entidades y las relaciones entre ellas. Se trata de una de las primeras soluciones de visualización de esquemas NoSQL.

Model-Driven NoSQL Data Engineering

While the concept of database schema plays a central role in relational database systems, most NoSQL systems do not require having to formally define an schema. Instead, it is implicit in the stored data. This lack of schema definition offers a greater flexibility. More specifically, schemaless databases ease both the recording of non-uniform data and data evolution. However, this comes at the cost of losing some of the benefits provided by schemas, for instance, static checking that assure that stored data conforms to the database schema. We have started a research work aimed at inferring schemas from NoSQL databases, with the purpose of building database utilities able of automating tasks such as data validation, schema visualization, and data migration. This work has evidenced the benefits of using MDE techniques within the new “NoSQL Data Engineering” field.