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Procesamiento de Eventos Complejos para la determinación de rutas en ciudades inteligentes

Una de las principales características de una ciudad inteligente es la publicación de datos abiertos que monitorizan diferentes aspectos de la misma, desde sistemas de movilidad a niveles de polen. Sin embargo, esta información se ofrece a los ciudadanos de forma gen ?erica y carente de contexto. Sin el concurso de las personas en la generación y recogida de información, no es posible tener en cuenta sus preferencias y necesidades, ni el uso que hacen de los servicios. Para reducir este fenómeno y contextualizar los datos abiertos con información acerca de los ciudadanos, diseñamos anteriormente la arquitectura de referencia People as a Service, que permite recopilar información de los usuarios a partir de sus smartphones. En este trabajo vamos un paso más allá en la implementación de un motor de inferencia para esta arquitectura usando la tecnología de Procesamiento de Eventos Complejos. En particular, recopilamos información de los sensores del smartphone para analizarla, transforma ?ndola en conocimiento sobre los hábitos del usuario. La posterior combinación de este conocimiento con los datos abiertos de la ciudad, permitirá que sus servicios puedan adaptarse a cada persona.

Preprocesado de flujos de datos para aprendizaje automático mediante reglas CEP

El procesamiento de flujos de información constituye un área de gran relevancia dentro de la gestión de datos, pues sus métodos deben ser ágiles y eficientes para soportar el volumen y la velocidad con la que los datos se generan actualmente. Las técnicas de minería de datos han necesitado adaptarse a estas circunstancias, que no solo afectan al modo en el que se aprende de los datos, sino también a la preparación de los mismos. En este contexto, los sistemas de procesamiento de eventos complejos (CEP) pueden facilitar el tratamiento de los datos en tiempo real. Este trabajo propone abordar el preprocesamiento de flujos de datos mediante CEP. El estudio experimental revela que los datos, convenientemente transformados y enriquecidos con información temporal, mejoran la predicción de los algoritmos de aprendizaje automático.

Hacia una arquitectura para el procesamiento y análisis en tiempo real de datos heterogéneos en IoT

Uno de los grandes retos del Internet de las Cosas es la falta de un formato de datos común o una estructura homogénea que facilite el procesamiento y análisis de estos datos. Ser capaces de recibir información heterogénea de múltiples fuentes y, a continuación, poder procesarla para su análisis en tiempo real ofrece la posibilidad de reaccionar a situaciones críticas detectadas de forma inmediata. En este artículo se propone una arquitectura para inferir situaciones críticas en tiempo real que permita dar una respuesta adecuada lo más rápidamente posible.

Hacia la mejora de las mediciones topográficas de campo a través de una arquitectura orientada a servicios dirigida por eventos

Las tecnologías para las mediciones topográficas y el software para calcular y representar la elevación del terreno han evolucionado considerablemente en los últimos años. Sin embargo, las empresas de topografía, especialmente las pymes, aún sufren grandes costes por datos erróneos o incompletos en las mediciones realizadas por los operarios. En este artículo se esboza una propuesta para la reducción de dichos costes –en tiempo y en dinero– a través de una arquitectura orientada a servicios y dirigida por eventos que emita la recepción
instantánea de los datos tomados por los operarios, la detección de mediciones erróneas o incompletas y la inmediata notificación a los operarios para solventar la incidencia.

Detección de Abandono de una Zona Segura mediante la Integración de CEP y SOA 2.0

Existe una gran problemática alrededor de personas enfermas de Alzheimer. Estas personas viven en el pasado y no son conscientes de la reali-dad en la que viven. Gran parte de ellas llegan a perderse provocando un gran dolor en familia y amigos. Por consiguiente, el ser informado en el instante jus-to que dicha persona abandona su hogar, la residencia o lugar de recreo evitaría muchas situaciones trágicas para estas familias. En este artículo desarrollamos un sistema que integra SOA 2.0 con un motor de procesamiento de eventos complejos y un sensor GPS con el fin de avisar a los familiares en el momento en que el enfermo salga de una zona determinada. Los resultados obtenidos de-muestran que el procesamiento de eventos complejos es la tecnología acertada para detectar en tiempo real cuándo una persona abandona una zona establecida y ser informados de su posición, pudiendo emprender su búsqueda inmediata-mente y evitar la fatal pérdida.

SOA 2.0 para el Control y Alerta de Riesgos para la Salud Derivados de la Calidad del Aire

La calidad del aire es un factor al que se la ha dado gran relevancia en los últimos años dado que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida de las personas. En la actualidad carecemos de medios que nos proporcionen información sobre la calidad del aire en tiempo real y de fácil acceso para los ciudadanos; y en especial no hay medios que se puedan particularizar para las condiciones específicas de cada individuo. En este artículo mostramos nuestros avances en la propuesta, implementación y prueba de una arquitectura orientada a servicios y dirigida por eventos que nos permite detectar en tiempo real los cambios en la calidad del aire y ponerlos al alcance de los ciudadanos enviándoles notificaciones y alertas personalizadas en función de sus características personales, previniendo así mayores riesgos para la salud.

Una Propuesta Orientada a Servicios para la Prevención de Riesgos Personales Derivados de la Calidad del Aire

La calidad del aire es un factor que ha tomado gran relevancia en los últimos años y que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida de los ciudadanos. Actualmente los medios que nos permiten mantenernos informados sobre la calidad del aire en general se caracterizan por no proporcionar la información en tiempo real ni mecanismos de informacíon de fácil acceso para el ciudadano y, sobre todo, no se adaptan a las condiciones específicas de cada ciudadano particular. En este artículo proponemos la implementacíon de una arquitectura orientada a servicios que nos va a permitir detectar cambios en la calidad del aire en tiempo real y poner esta informacíon a disposicíon del usuario en su móvil, notificándole inmediatamente de alertas personalizadas cuando se detecte algún nivel potencialmente peligroso para su salud, procurando así la prevención de riesgos personales.

Conservación de una Reserva Natural con un Enfoque Orientado a Servicios y Dirigido por Eventos

Las reservas naturales son una fuente de biodiversidad de inestimable valor que pretenden proteger la vida animal y vegetal manteniendo el equilibrio ecológico. La superpoblación de la tierra, las empresas constructoras, las empresas madereras y de extracción de recursos naturales, la caza furtiva descontrolada y la deposición de residuos, entre otros, amenazan con violar estas reservas protegidas. Por ello, se requieren nuevos enfoques tecnológicos para la observación, control, prevención y actuación, que garanticen el futuro de las reservas naturales. En este artículo se propone la monitorización en tiempo real de estos territorios usando un enfoque orientado a servicios y dirigido por eventos para la protección de los ecosistemas, haciendo hincapié en el uso de elementos electrónicos de bajo coste. Los beneficios derivados de esta propuesta redundarán en la protección de las especies autóctonas, la prevención de incendios, la obtención de datos sobre los cambios en los distintos hábitats y el apoyo a las unidades de guardabosques.