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Collaborative Modeling and Group Decision Making Using Chatbots in Social Networks

Titulo: Collaborative Modeling and Group Decision Making Using Chatbots in Social NetworksAutores: Sara Perez-Soler, Esther Guerra, Juan de LaraRevista de publicación: IEEE SoftwareVolume: 35, Issue: 6, Noviembre/Diciembre 2018, pp.: 48-54, DOI: 10.1109/MS.2018.290101511Índice de impactor JCR (2017): 2,879Ranking: Q1 en Ingeniería del SoftwareAbstract: El modelado se usa en las fases iniciales del desarrollo de software para discutir y explorar problemas, comprender dominios, evaluar alternativas y comprender sus implicaciones. En este contexto, el modelado es inherentemente colaborativo porque involucra a participantes con diferentes conocimientos y experiencia, que cooperan para crear una solución basada en el consenso.Sin embargo, las herramientas de modelado actuales suelen proporcionar editores de diagramas difíciles de manejar, lo que podría obstaculizar la participación activa de los expertos en el dominio. Además, carecen de mecanismos para facilitar la toma de decisiones.Para abordar estos problemas, nuestra propuesta es integrar el modelado dentro de las redes sociales, de modo que la interfaz de modelado es el lenguaje natural que un chatbot interpreta para derivar un modelo de dominio apropiado. Las redes sociales proporcionan mecanismos intuitivos de discusión, y el uso del lenguaje natural reduce la barrera de entrada al modelado a los expertos en el dominio. Además, nuestro enfoque facilita la elección entre varias alternativas de modelado, utilizando como mecanismo de toma de decisiones el consenso. Como soporte a esta propuesta, hemos desarrollado la herramienta SOCIO, que funciona enredes sociales como Telegram.

Dynamic SLOD-BI: Infraestructura Dinamica de Inteligencia de Negocio Social

Este proyecto plantea nuevas perspectivas de analisis y nuevasextensiones en la funcionalidad de la infraestructura de datos desarrolladaen el proyecto SLOD-BI (Social Linked Open Data for BusinessIntelligence). SLOD-BI plantea una infraestructura de datos enlazados yabiertos (Linked Open Data -LOD-) orientada a capturar y publicar hechosextrados de las redes sociales que son relevantes para los objetivosestrategicos de empresas PYME. La principal limitacion de estas infraestructurases su naturaleza estatica, ya que los datos son generados ypublicados cada cierto tiempo como conjuntos de datos RDF. Sin embargo,los hechos generados en las redes sociales son altamente dinamicos,y muchas veces requieren ser analizados casi en tiempo real (right time).En el proyecto Dynamic SLOD-BI se aborda principalmente la generacion dinamica de hechos para el calculo a demanda de indicadores deredes sociales. El sistema planteado en el proyecto descansa en el modeloconceptual de SLOD-BI, y plantea nuevos desafos de investigacion talescomo la generacion dinamica de conocimiento y el mantenimiento de sucoherencia.

Redes Sociales: Estrategia de Marketing para la pequeña empresa

En la última década las redes sociales se han convertido en el fenómeno de moda en Internet, abarcando prácticamente todos los ámbitos de la actividad humana, y permitiendo alinear voces, conciencias y acciones de manera simple, lo cual se ve reflejado en el mundo empresarial de forma directa, ya que los clientes pueden ejercer fuerzas a favor o en contra de las marcas y compañías a una velocidad vertiginosa. En este nuevo escenario toda empresa, y en particular la pequeña empresa, debe hacer notar su presencia en las mismas, con el fin de que el cliente se sienta partícipe de nuestro plan de negocio. Con este trabajo, nuestra intención, es mostrar la evolución de las redes sociales en España en los últimos años, para proponer una Estrategia de Marketing que partiendo de las preferencias y comentarios de los españoles en estos entornos, permita integrar a un pequeño negocio en la plataforma social adecuada, a un bajo coste, pero con una óptima capacidad de atracción del consumidor, ya que hasta el momento no existen líneas directrices de cómo adoptar el uso de las Redes Sociales en Pymes.

SEPL: Social Environment Programming Language

En los últimos años el uso de redes y aplicaciones sociales ha colonizado muchos procesos en organizaciones. Esto ha derivado en falta de automatizacíon de los mismos, y en la necesidad de conectarse manualmente a diferentes redes para realizar estas tareas repetitivas. Proponemos SEPL, un DSL que se conecta con varias redes y aplicaciones sociales, para permitir automatizar estos procesos.