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Effects of Mindfulness on Conceptual Modeling Performance: A Series of Experiments

Context. Mindfulness is a meditation technique whose main goal is keeping the mind calm and educating attention by focusing only on one thing at a time, usually breathing. The reported benefits of its continued practice can be of interest for Software Engineering students and practitioners, especially in tasks like conceptual modeling, in which concentration and clearness of mind arecrucial. Goal. In order to evaluate whether Software Engineering students enhance their conceptual modeling performance after several weeks of mindfulness practice, a series of three controlled experiments were carried out at the University of Seville during three consecutive academic years (2013+IBM-2016) involving 130 students. Method. In all the experiments, the subjects were divided into twogroups. While the experimental group practiced mindfulness, the control group was trained in public speaking as a placebo treatment. All the subjects developed two conceptual models based on a transcript of an interview, one before and another one after the treatment. The results were compared in terms of conceptual modeling quality (measured as effectiveness, i.e., the percentage of model elements correctly identified) and productivity (measured as efficiency, i.e., the number of model elements correctly identified per unit of time). Results. The statistically significant results of the series of experiments revealed that the subjects who practiced mindfulness developed slightly better conceptual models (their quality was 8.16 percent higher) and they did it faster (they were 46.67percent more productive) than the control group, even if they did not have a previous interest in meditation. Conclusions. The practice of mindfulness improves the performance of Software Engineering students in conceptual modeling, especially their productivity.Nevertheless, more experimentation is needed in order to confirm the outcomes in other Software Engineering tasks and populations.

Autores: Beatriz Bernárdez Jiménez / Amador Durán Toro / José Antonio Parejo Maestre / Natalia Juristo Juzgado / Antonio Ruiz-Cortés / 
Palabras Clave: experimento controlado - familia de experimentos - Mindfulness - Modelado conceptual - Replicación

Una Propuesta para Especificar Cambios de Replicaciones de Experimentos en Ingeniería del Software

Contexto: La replicación de estudios empíricos en Ingeniería del Software es necesaria para consolidar el conocimiento adquirido. No obstante, para incrementar el conocimiento que se genera mediante la replicación, es necesario que la información se publique de forma que permita una comprensión profunda del estudio. Objetivo: Al diseñar una replicación, habitualmente surge la necesidad de introducir cambios. El objetivo de este trabajo es facilitar la especificación de dichos cambios proponiendo una plantilla que permita definirlos sistemáticamente y documentarlos de forma homogénea. Método: Se ha definido el metamodelo para formalizar la información sobre replicaciones y cambios que son relevantes para la plantilla propuesta. Posteriormente, se ha detallado la plantilla y se ha aplicado a una replicación concreta. Resultados y Conclusiones: La aplicación de la plantilla a una replicación concreta ha sido satisfactoria pero se debe aplicar a otras replicaciones o familias de experimentos para su validación y mejora a través de la retroalimentación obtenida.

Autores: Margarita Cruz Risco / Beatriz Bernárdez Jiménez / Amador Durán Toro / 
Palabras Clave: estudio empírico - Ingeniería del Software empírica - patrones lingüísticos - plantilla - Replicación

Evaluación de un Método de Monitorización de Calidad de Servicios Cloud: Una Replicación Interna

Contexto: El modelo de negocio que ofrece la computación en la nube tiene un gran número de ventajas tanto para proveedores como para consumidores. Sin embargo, es imprescindible controlar la calidad de los servicios provistos, lo que se puede alcanzar a través de soluciones de monitorización. Sin embargo, se ha prestado poca atención a las percepciones de los usuarios que las utilizan. En un trabajo previo, hemos realizado un cuasi-experimento para evaluar las percepciones de un grupo de estudiantes en el uso un método de monitorización (Cloud MoS@RT) de calidad de servicios cloud en tiempo de ejecución. Objetivo: Proporcionar mayor evidencia sobre la facilidad de uso percibida, utilidad percibida e intención de uso de un grupo de profesionales utilizando el método Cloud MoS@RT. Método: Hemos ejecutado una replicación interna del cuasi-experimento base con un grupo de profesionales. La tarea experimental consistió en utilizar Cloud MoS@RT para configurar la monitorización de la calidad de un servicio en la plataforma Microsoft Azure. Los participantes también rellenaron un cuestionario que nos ha permitido evaluar su percepción sobre la utilidad del método. Resultados: Los resultados indican que los participantes han percibido el método como fácil de usar y útil, y han manifestado su intención de uso futuro. Conclusiones: Los resultados están alineados con el cuasi-experimento base y confirman que Cloud MoS@RT puede ser utilizado de manera efectiva tanto por estudiantes como profesionales sin la necesidad de un extensivo entrena-miento y conocimiento de la plataforma cloud.

Autores: Priscila Cedillo / Emilio Insfran / Silvia Abrahao / 
Palabras Clave: Calidad de Servicios - Cloud Computing - Cuasi-Experimento - Monitorización - Replicación - Software as a Service

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