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Resultados de búsqueda para Robotic Process Automation

CODICE: Un nuevo enfoque metodológico para el Procesamiento Inteligente de Documentos.

La automatización de los procesos organizativos suele implicar el tratamiento de documentos en los que se emplean distintas técnicas de procesamiento. Con el creciente interés y uso de la Inteligencia Artificial (IA) y la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para mejorar este trabajo, se están utilizando diferentes metodologías y técnicas para resolver problemas relacionados con la integración y uso cohesionado de dichas tecnologías en el campo del procesamiento inteligente de documentos (IDP). Por ello, este trabajo presenta el proyecto CODICE que aborda la necesidad de crear una metodología para pipelines IDP, definiendo cómo incorporar la asistencia de IA y RPA, y una arquitectura que de soporte a ésta.

Autores: José Manuel López Carnicer / Antonio Martínez Rojas / José González Enríquez / Andrés Jiménez Ramírez / Jesús Miguel Sánchez Oliva / 
Palabras Clave: Intelligent Document Processing - methodology - pipeline - Robotic Process Automation

Generación de datos de prueba en el contexto de la Automatización Robótica de Procesos

Un problema común en muchos ámbitos (e.g., automatización robótica de procesos, minería de procesos, o inteligencia artificial) es la obtención de registros de eventos que incluyan capturas de pantalla de la interfaz de usuario (i.e., UI Log). En este artículo se presenta AGOSUIRPA, una plataforma de código abierto para la generación automática de UI Logs y capturas de pantalla tomando como referencia la ejecución de un proceso base. Además, esta herramienta también ofrece la posibilidad de configurar ciertos parámetros permitiendo múltiples opciones de variabilidad en el conjunto de datos generado. AGOSUIRPA supone un gran avance para la comunidad científica e industrial ya que permite reducir los esfuerzos a la hora de realizar experimentación, casos de estudio, o pruebas sobre soluciones RPA.

Autores: Antonio Martínez Rojas / José Manuel López Carnicer / José González Enríquez / Andrés Jiménez Ramírez / 
Palabras Clave: Event Log Generation - Robotic Process Automation - Task Mining - User Interface Derivation

Automated Testing in Robotic Process Automation Projects

Robotic Process Automation (RPA) has received increasingattention in recent years. It enables task automation by software componentswhich interact with user interfaces in a similar way to that ofhumans. An RPA project lifecycle is closely resembling a software projectone. However, in certain contexts (e.g., business process outsourcing), atesting environment is not always available. Thus, deploying the robotsin the production environment entails high risk. To mitigate it, an innovativeapproach to automatically generate a testing environment anda test suite for an RPA project is presented. The activities of the humanswhose processes are to be robotized are monitored and a UI logis confirmed. On one side, the test environment is generated as a fakeapplication, which mimics the real environment by leveraging the UI loginformation. The control flow of the application is governed by an invisiblecontrol layer which decides which image to show depending on theinterface actions that it receives. On the other side, the test case checkswhether the robot can reproduce the behaviour of the UI log. Promisingresults were obtained and a number of limitations were identified suchthat it may be applied in more realistic domains.

Autores: Andrés Jiménez Ramírez / Chacon Montero Jesus / Tomasz Wojdynsky / José González Enríquez / 
Palabras Clave: Automated Testing - Process Mining - Robotic Process Automation

Method to Improve the Early Stages of the Robotic Process Automation Lifecycle

The robotic automation of processes is of much interest to organizations. A common use case is to automate the repetitive manual tasks (or processes) that are currently done by back-office staff through some information system (IS). The lifecycle of any Robotic Process Automation (RPA) project starts with the analysis of the process to automate. This is a very time-consuming phase, which in practical settings often relies on the study of process documentation. Such documentation is typically incomplete or inaccurate. To deploy robots in a production environment that are designed on such a shaky basis entails a high risk. This paper describes and evaluates a new proposal for the early stages of an RPA project: the analysis of a process and its subsequent design. The idea is to leverage the knowledge of back-office staff, which starts by monitoring them in a non-invasive manner. This is done through a screen-mouse-key-logger, i.e., a sequence of images, mouse actions, and key actions are stored along with their timestamps. The log which is obtained in this way is transformed into a UI log through image-analysis techniques (e.g., fingerprinting or OCR) and then transformed into a process model by the use of process discovery algorithms. We evaluated this method for two real-life, industrial cases. The evaluation shows clear and substantial benefits in terms of accuracy and speed. This paper presents the method, along with a number of limitations that need to be addressed such that it can be applied in wider contexts.

Autores: Andrés Jiménez Ramírez / Hajo A. Reijers / Irene Barba / Carmelo Del Valle / 
Palabras Clave: business process outsourcing - process discovery - Robotic Process Automation

Robotic Process Automation: A Scientific and Industrial Systematic Mapping Study (Summary)

The automation of robotic processes has been experiencing an increasing trend of interest in recent times. However, most of literature describes only theoretical foundations on RPA or industrial results after implementing RPA in specific scenarios, especially in finance and outsourcing. This paper presents a systematic mapping study with the aim of analyzing the current state-of-the-art of RPA and identifying existing gaps in both, scientific and industrial literature. Firstly, this study presents an in-depth analysis of the 54 primary studies which formally describe the current state of the art of RPA. These primary studies were selected as a result of the conducting phase of the systematic review. Secondly, considering the RPA study performed by Forrester, this paper reviews 14 of the main commercial tools of RPA, based on a classification framework defined by 48 functionalities and evaluating the coverage of each of them. The result of the study concludes that there are certain phases of the RPA lifecycle that are already solved in the market. However, the Analysis phase is not covered in most tools. The lack of automation in such a phase is mainly reflected by the absence of technological solutions to look for the best candidate processes of an organization to be automated. Finally, some future directions and challenges are presented.

Autores: José González Enríquez / Andrés Jiménez Ramírez / Francisco José Domínguez Mayo / Julián Alberto García García / 
Palabras Clave: Robotic Process Automation - RPA - Systematic Mapping Study

Una arquitectura para abordar la ejecución y mantenimiento de robots RPA potenciados por Inteligencia Artificial

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es un paradigma software en el que los robots son programas que imitan el comportamiento humano. Su objetivo principal es buscar una automatización integral, de manera que el humano no tenga que intervenir para que un proceso se lleve a cabo. El auge de RPA junto con los avances en inteligencia artificial (IA) han posibilitado automatizar tareas cognitivas. Los componentes que resuelven estas tareas son complejos y necesitan de conocimiento experto para construirlos y de un mantenimiento distinto una vez están en producción. En este contexto se desarrolla el proyecto AIRPA, una plataforma dirigida a potenciar soluciones RPA con componentes de IA. Sus dos objetivos son, abstraer al desarrollador RPA del conocimiento experto en IA, y controlar la ejecución y mantenimiento de los procesos que involucran estos componentes.

Autores: Antonio Martínez Rojas / Jesús Miguel Sánchez Oliva / Andrés Jiménez Ramírez / José González Enríquez / 
Palabras Clave: Inteligencia Artificial - Proyecto Industrial - Robotic Process Automation

Descubrimiento de procesos a partir de logs de eventos en el contexto de RPA: ¿En qué se basan las decisiones?

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ha ganado especial atención en los últimos años tanto en la industria como en la academia. RPA surge como una forma de automatizar tareas humanas mundanas y repetitivas. En comparación con la automatización tradicional, RPA requiere un menor nivel de intrusión en la infraestructura informática. Una práctica habitual es comenzar monitorizando la interacción de los humanos con los sistemas de información (i.e., eventos de ratón y teclado). El estado del arte actual indica que utilizar herramientas de análisis de dichas interacciones (e.g., minería de procesos) aporta importantes ventajas para los proyectos RPA. Sin embargo, existen ciertos comportamientos humanos (i.e., decisiones dentro de un proceso) que dependen de la información visualizada por el humano y que resultan inexplicables mediante estás técnicas. Este trabajo elabora un método que utiliza la información gráfica de las interfaces de usuario que, posteriormente, es transformada en un problema de aprendizaje supervisado para producir modelos explicables de dichos comportamientos. Este método puede aplicarse para dar soporte avanzado a proyectos RPA, como automatizar el desarrollo de robots o generar predicciones y simulaciones.

Autores: Antonio Martínez Rojas / Andrés Jiménez Ramírez / José González Enríquez / 
Palabras Clave: Descubrimiento de procesos - Modelo de decisión - Robotic Process Automation

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