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A Flexible Billing Life Cycle for Cloud Services using Augmented Customer Agreements (Resumen)

El constante ritmo de evolución de la computación en la nube hace necesario que los términos de los servicios relativos a su precio y facturación se puedan ajustar dinámicamente, considerando cambios en aspectos como las infraestructuras de los proveedores, requisitos de los clientes, o las políticas de descuentos, entre otros. En este contexto, los contratos o acuerdos con clientes (en inglés Customer Agreements o CA) se usan para regular la provisión de servicios en la nube, incluyendo en ellos información referida al nivel de servicio acordado en los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA en inglés), los modelos de precios o los términos de facturación. Aunque existen varias propuestas académicas y herramientas industriales que ofrecen soporte a la definición de modelos de precios y facturación para servicios en la nube, hay carencias importantes en el nivel de personalización e integración de herramientas de monitorización automática en este proceso de facturación.En este artículo presentamos una propuesta altamente flexible para definir el ciclo de vida y proceso de facturación, la cual se basa en CAs que incluyen no sólo términos relativos al SLA, sino también a los modelos de precios y facturación, los cuales son altamente personalizables y pueden contener también compensaciones (en forma de descuentos o cargos adicionales). Además, hemos desarrollado una herramienta de monitorización y análisis automático que ha sido validada en un escenario real en la industria. Finalmente, en el artículo analizamos el rendimiento de nuestra herramienta y comparamos nuestra propuesta con más de 50 herramientas industriales, destacando las ventajas obtenidas gracias al acercamiento basado en reglas que hemos empleado.

Autores: José María García / Octavio Martín-Díaz / Pablo Fernandez / Carlos Müller / Antonio Ruiz-Cortés / 
Palabras Clave: Billing - Cloud Services - customer agreements - Monitoring - Pricing - Service Level Agreements

A Service Level Agreement Driven Framework to Customise Cloud Service Billing

Cloud service providers offer to their customers a variety of pricing policies, which range from the simple, yet widely used pay-as-you-go schema to complex discounted models. When executing the billing process, stakeholders have to consider usage metrics and service level objectives in order to obtain the correct billing and conform to the service level agreement in place. The more metrics, discount and compensations rules are added to the pricing schema, the more complex the billing generation results. In this paper we present a monitoring-based solution that enables the dynamically definition of both service level objectives and discount rules, so that providers can customise the billing generation process in terms of the service level agreement they offer. We validate our proposal in a real-world scenario, introducing a micro-service based software solution deployed in a Kubernetes cluster.

Autores: José María García / Octavio Martín-Díaz / Pablo Fernandez / Carlos Müller / Antonio Ruiz-Cortés / 
Palabras Clave: Billing - Cloud Services - Monitoring - Pricing - Service Level Agreements

Towards the user-centric analysis of the availability in IaaS

Availability is a key property in computational services and, therefore, is guaranteed by Service Level Agreements (SLAs) from the majority infrastructure services, such as virtualization (Amazon EC2, Windows Azure, Google Cloud, Joyent, Rackspace, …) and storage (Amazon S3, Google Cloud Storage, …). These SLAs describe availability in natural language and there are important differences in the scope and penalties that each service provides. Furthermore, descriptions use specific domain terms so they are difficult to understand by service customers. These circumstances make that availability analysis is a tedious, error-prone and time-consuming task. In this paper, we describe in detail this problem and provide a first approach to deal with these SLAs supported on current SLA analysis techniques.

Autores: Antonio Manuel Gutíerrez-Fernández / Pablo Fernández / Manuel Resinas / Antonio Ruiz-Cortés / 
Palabras Clave: Availability - Cloud - IaaS - Service Level Agreements

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