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Definición de Operadores de Mutación para Sistemas de Información Geográfica

Este artículo presenta la definición de un conjunto de operadores de mutación que reproducen errores probables que pueden ocurrir durante el desarrollo de Sistemas de Información Geográfica. Estos operadores fueron definidos a partir de errores que se identificaron analizando las tecnologías más usadas para implementar este tipo de aplicaciones. Para la creación de los operadores implementamos un prototipo basado en programación orientada a aspectos. Finalmente evaluamos su uso simulando estos errores en dos aplicaciones reales.

Scalable and queryable compressed storage structure for raster data

Titulo: Scalable and queryable compressed storage structure for raster data Autores: Susana Ladra, José R. Paramá, Fernando Silva-Coira Revista: Information Systems Volume 72, December 2017, Pages 179-204Factor de impacto: 2.777Ranking JCR: Q2Citas: 1 DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2017.10.007

Generación, almacenamiento y consulta de datos espaciales masivos

En este artículo presentamos resultados preliminares para dos problemas que surgen en el ámbito del almacenamiento, consulta y visualización de conjuntos masivos de objetos móviles: una herramienta para la generación de conjuntos de datos masivos de objetos móviles en una red de carreteras y su posterior almacenamiento en diferentes sistemas de almacenamiento, y una serie de experimentos de visualización de 40 millones de datos geolocalizados en los que enfrentamos una solución tradicional con una alternativa Big Data actual.

Trayectorias semánticas en aplicaciones de Mobile Workforce Management

Los smartphones actuales presentan continuamente mejoras en sus características y en la actualidad incluyen diversos sensores que capturan información de muy diversos tipos (localización, aceleración lineal, etc.). Un proceso industrial que podría beneficiarse mucho de esta información es el de Mobile Workforce Management (MWM). Sin embargo, existen varios problemas que lo impiden: i) hoy en día el nivel de abstracción de las actividades que son identificadas es demasiado bajo (por ejemplo, moviéndose en vez de realizando una inspección en un cliente, o parado en vez de cargando un camión en la instalación de un cliente), ii) los trabajos de investigación se centran en el uso de algoritmos que contrastan la información geográfica con los datos del GPS, o en algoritmos de aprendizaje aplicados a los datos de los sensores, pero existen pocos resultados de investigación que combinen ambos tipos de datos, y iii) la información contextual procedente de los repositorios de información geográfica o del software MWM es raramente usada. En este artículo se presenta una nueva metodología que convierte los datos crudos capturados por los sensores de los dispositivos móviles en trayectorias anotadas con actividades semánticas en un alto nivel de abstracción. La metodología está basada en la definición de taxonomías de actividades que pueden ser adaptadas fácilmente a las necesidades de cualquier empresa. Estas taxonomías describen los valores esperados para cada una de las variables que son recogidas en el sistema usando predicados definidos mediante un lenguaje de especificación de patrones.

Compact and queryable representation of raster datasets

Titulo: Compact and queryable representation of raster datasets Autores: Susana Ladra, José R. Paramá, Fernando Silva-Coira Congreso: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENTIFIC AND STATISTICAL DATA BASE MANAGEMENT (SSDBM) 2016 Clasificación Ranking SCIE. Clase 2 (A-) Clasidicación CORE: A Citas: 2 DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2949689.2949710

Análisis espacio-temporal en sistemas de bases de datos lógico-funcionales

En este artículo se describe de forma muy breve un nuevo lenguaje para análisis de datos espacio-temporales. El lenguaje se basa en un modelo de datos funcional cuya estructura de datos (llamada MappingSet) almacena conjuntos de funciones con dominios idénticos. La sintaxis XML del lenguaje combina el cálculo relacional en la especificacíon de los dominios de los MappingSets y el paradigma funcional en la especificacíon de las funciones. La simplicidad del modelo facilita la implementacíon actual de un servicio web de análisis espacial.